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Enregistrement W2614834585 · doi:10.1089/thy.2016.0629

Diagnostic and Treatment Patterns Among Children, Adolescents, and Young Adults with Thyroid Cancer in Ontario: 1992–2010

2017· article· en· W2614834585 sur OpenAlexaffabout
Jason D. Pole, Aleksandra M. Zuk, Jonathan D. Wasserman

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPediatric Oncology GroupUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerCancer registryIncidence (geometry)Thyroid carcinomaMalignancyPopulationPediatricsThyroidCancerBiopsyFine-needle aspirationCarcinomaRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid carcinoma is rare in young children, with a sharp increase in incidence among adolescents and young adults between 15 and 29 years of age. The incidence of thyroid carcinoma is increasing worldwide. Limited prospective population-based data are available to describe diagnostic and treatment practices in this age group. This study undertook a population-based review of thyroid carcinoma among 0- to 29-year-old individuals in Ontario, Canada, utilizing linked administrative data to describe the demographic and care patterns over nearly two decades. METHODS: Cases from the Ontario Cancer Registry were identified and linked to administrative data sources at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Cases diagnosed prior to a patient's 30th birthday between 1992 and 2010 were considered eligible. Billing records identified ultrasonography, fine-needle aspiration biopsy, radioiodine therapy, and surgical approach. RESULTS: A total of 2552 patients aged 0-29 years were diagnosed with thyroid carcinoma during the study period. There was a 2.1-fold increase in standardized incidence rate over the 19 years of this study. Thyroid carcinoma was diagnosed subsequent to a prior malignancy in 47/2552 patients at a median interval of 11.6 years after initial cancer diagnosis. Seventeen individuals developed a second malignancy after treatment for thyroid carcinoma. Most patients (90.44%) underwent preoperative ultrasound (ranging from 1 to 13 preoperative studies). Preoperative thyroid scintigraphy was used in 44% of patients, with a significant decline in usage over the study period. Fine-needle aspiration biopsy usage rose by 20% over the study period, although 26% of patients had no biopsy prior to surgery. Primary total thyroidectomy followed by two-stage thyroidectomy were the most frequently performed procedures, and 56% of patients received therapeutic radioiodine. CONCLUSIONS: This study establishes a foundation of diagnostic and practice patterns over nearly two decades. The study corroborates, in the Ontario population, the rising incidence of thyroid carcinoma in children and adolescents and young adults. Finally, it identifies the use of multiple preoperative ultrasound studies, low rates of thyroid biopsy, and thyroid scintigraphy as targets to improve efficiencies of care and to reduce unnecessary healthcare expenditures through education, standardization of diagnostic approach, and possibly regionalization of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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