The role of TASK-2 channels in CO<sub>2</sub>sensing in zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral chemosensitivity in fishes is thought to be mediated by serotonin-enriched neuroepithelial cells (NECs) that are localized to the gills of adults and the integument of larvae. In adult zebrafish ( Danio rerio), branchial NECs are presumed to mediate the cardiorespiratory reflexes associated with hypoxia or hypercapnia, whereas in larvae, there is indirect evidence linking cutaneous NECs to hypoxic hyperventilation and hypercapnic tachycardia. No study yet has examined the ventilatory response of larval zebrafish to hypercapnia, and regardless of developmental stage, the signaling pathways involved in CO2sensing remain unclear. In the mouse, a background potassium channel (TASK-2) contributes to the sensitivity of chemoreceptor cells to CO2. Zebrafish possess two TASK-2 channel paralogs, TASK-2 and TASK-2b, encoded by kcnk5a and kcnk5b, respectively. The present study aimed to determine whether TASK-2 channels are expressed in NECs of larval zebrafish and whether they are involved in CO2sensing. Using immunohistochemical approaches, TASK-2 protein was observed on the surface of NECs in larvae. Exposure of larvae to hypercapnia caused cardiac and breathing frequencies to increase, and these responses were blunted in fish experiencing TASK-2 and/or TASK-2b knockdown. The results of these experiments suggest that TASK-2 channels are involved in CO2sensing by NECs and contribute to the initiation of reflex cardiorespiratory responses during exposure of larvae to hypercapnia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».