Gait Change Is Associated with Cognitive Outcome after an Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cognition and gait have often been studied separately after stroke whereas it has been suggested that these two domains could interact through a cognitive-motor interference. Objective. To evaluate the influence of gait changes on cognitive outcome after an ischemic stroke (IS). Methods. We conducted a prospective and monocentric study including patients admitted for an acute supratentorial IS with a National Institute of Health Stroke Score ≤ 15. Cognition, gait and motor disability were evaluated at baseline, three months and one year post-stroke, using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the 10-meter walking test (10-MWT) and the Fugl-Meyer motor assessment (FMMA). The effect of changes in 10-MWT over the year of follow-up on MoCA changes was estimated using a generalized linear mixed model with FMMA, age and gender as covariates. Results. 212 patients were included (71% male, age 64 ± 13 y.o). 10-MWT improved from baseline to one year (p < .001), as did MoCA (p < .001) and FMMA (p < .001) scores. 99 patients (47%) had a MoCA < 26 at one year. Changes in 10-MWT were independently associated with changes in MoCA (β = -0.2, 95% CI -0.24 to -0.07, Bonferroni-corrected p-value = 0.002). Analyses of MoCA sub-scores suggested that changes in gait performance was associated with changes in executive functions and recall. Conclusion. Gait performance is associated with cognitive outcome after a mild to moderate IS, suggesting that they should be managed together to improve post-stroke independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».