Improved Prediction of Liquid Loading In Gas Wells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary After gas wells are drilled and start producing, early production rates are high enough to carry any liquid produced to the surface. However, as the reservoir pressure declines, the gas-production rate also declines. Eventually, the gas well starts experiencing liquid loading. Liquid loading starts when the current gas rate is incapable of lifting the liquid up to the surface. The liquid can be either water produced from the formation or the condensate. Several correlations in the literature predict the onset of liquid loading. The most famous equation, the Turner et al. (1969) equation, has many limitations, including the inability to account for effects such as diameter of the pipe and inclination angle of well, and incorrect physical assumptions regarding the onset of liquid loading. Belfroid et al. (2008) modified the Turner et al. (1969) equation for inclined wells; however, their expression is also dependent on incorrect physical assumptions and does not account for the diameter of the pipe. Another method, proposed by Shu et al. (2014), uses the correct physical assumption of liquid loading, but is overly conservative. This paper discusses a new modification to the original method proposed by Barnea (1986), which overcomes many limitations of the previous models. The new method is dependent on an assumption that liquid loading initiates when the liquid film starts falling backward. The proposed method accounts for the effect of diameter and inclination angle of the gas well. The method predicts the onset of liquid loading for a wide range of inclination angles, from vertical well to nearly horizontal well. The application of the method has been verified by comparing the results with both laboratory and field data. The method is observed to be better at predicting the onset of liquid loading compared with the other existing models in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle