Методика исследования режимов работы барабанного биоферментатора
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes characteristics of a modern agricultural enterprise, the main purpose of its operation and the risks it represents to the environment. The problem of a bigger gap between crop and livestock farming is highlighted, which results in ever increasing topicality of environmental safety of enterprises in agro-industrial sector. Many developed countries, such as Germany, USA, Canada and the Netherlands consider the lowering of environmental load on the environment as one of the primary goals of their long-term development. The article discusses the urgent need to introduce new, more intensive, but environmentally safe and economically sound technologies for utilization of animal/poultry manure, including the technology of bioconversion of waste in a drum-type biofermentor. The aim of the study is to adjust the operation modes of a biofermentor. The study will include a full factorial experiment. The air flow rate and the frequency of drum revolutions were selected as controllable factors. The experiment will be implemented by the 32 matrix. The intervals and varying levels of controllable factors, experiment planning matrix, two-factor model of the experiment, as well as the design of biofermentor laboratory model are described. By the experiment results a mathematical model of bioconversion process in the drum-type biofermentor will be designed to simulate the process of accelerated composting of different types of organic waste and to predict the optimal parameters and operating modes depending on the type and characteristics of the raw material, as well as the requirements to the end product.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle