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Enregistrement W2614902590 · doi:10.1101/gad.296962.117

Focus on cutaneous and uveal melanoma specificities

2017· review· en· W2614902590 sur OpenAlexfundno aff
Charlotte Pandiani, Guillaume E. Béranger, J. C. Leclerc, Robert Ballotti, Corine Bertolotto

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchInstitut National Du CancerFondation ARC pour la Recherche sur le CancerUniversity of BathLigue Contre le CancerUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBiologyMelanomaEmbryonic stem cellIdentification (biology)Signalling pathwaysCancer researchScope (computer science)GeneComputational biologyBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous melanoma (CM) and uveal melanoma (UM) derive from cutaneous and uveal melanocytes that share the same embryonic origin and display the same cellular function. However, the etiopathogenesis and biological behaviors of these melanomas are very different. CM and UM display distinct landscapes of genetic alterations and show different metastatic routes and tropisms. Hence, therapeutic improvements achieved in the last few years for the treatment of CM have failed to ameliorate the clinical outcomes of patients with UM. The scope of this review is to discuss the differences in tumorigenic processes (etiologic factors and genetic alterations) and tumor biology (gene expression and signaling pathways) between CM and UM. We develop hypotheses to explain these differences, which might provide important clues for research avenues and the identification of actionable vulnerabilities suitable for the development of new therapeutic strategies for metastatic UM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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