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Enregistrement W2614911840 · doi:10.1017/s002222671700010x

Non-canonical agreement in copular clauses

2017· article· en· W2614911840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Linguistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyntaxLinguisticsAlternation (linguistics)AgreementInversion (geology)ArmenianPhysicsHistoryPhilosophyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we investigate cross-linguistic variation in the morphosyntax of copular clauses, focusing on agreement patterns in binominal structures [NP1 BE NP2]. Our starting point is the alternation between NP1 and NP2 agreement, which arises both within and across languages. This alternation is typically taken to be confined to specificational (i.e. inverted) clauses, and previous analyses have strongly identified NP2 agreement with the syntax of inversion. However, we show that NP2 agreement is attested in a broader range of contexts, specifically in (assumed identity) equative structures, suggesting that it should not be correlated with specificational syntax. We present contrasting data from two languages – Persian and Eastern Armenian – for which the syntax of copular clauses is understudied. Whereas in Persian we see NP2 agreement in specificational structures but NP1 agreement in assumed identity equatives, in Eastern Armenian both types of structure yield NP2 agreement. We argue that the contrast between Persian and Eastern Armenian supports an approach that takes the NP1–NP2 alternation to arise as a phi-sensitivity in the probe–goal mechanics of Agree in a minimalist framework. Under this view, NP2 agreement is independent of syntactic inversion and is the result of the probe structure being articulated in such a way that certain NPs fail to Agree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle