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Enregistrement W2614916269 · doi:10.5304/jafscd.2017.073.002

Food Studies: Adding Nuance to the Sustainable Food Systems Dialogue

2017· article· en· W2614916269 sur OpenAlexaffabout
Keith Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensCollege of the North Atlantic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyFood insecuritySustainable agricultureFood systemsInequalityAgriculturePsychologySociologyFood securityEconomicsEconomic growthGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First paragraphs: My motivation to review Conversations in Food Studies grew from a desire to understand how we can approach complex problems—changing attitudes and beliefs about diet, incor­porating social and environmental values into agricultural production, and addressing structural inequalities—to reduce poverty and food insecurity. My work with various communities both in Canada and abroad has yielded this insight: the technical barriers to achieving a just and sustainable food system (such as growing food all year in northern climates and increasing crop yields) are more easily overcome than the socio-cultural and behavioral barriers. What is critical for food system transformation is an understanding of the human component; this is the task of food studies schol­ars. This defining volume tackles socio-cultural obstacles to a just and sustainable food system through work reported in a cross-sectional snapshot of predominantly Canadian scholarship, in the interdisciplinary field of food studies....

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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