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Enregistrement W2614946556 · doi:10.1103/physrevlett.120.117204

Unusual Phonon Heat Transport in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>α</mml:mi><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>RuCl</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>: Strong Spin-Phonon Scattering and Field-Induced Spin Gap

2018· article· lv· W2614946556 sur OpenAlexafffund
Richard Hentrich, A. U. B. Wolter, X. Zotos, Wolfram Brenig, D. Nowak, Anna Isaeva, Thomas Doert, Arnab Banerjee, Paula Lampen-Kelley, David Mandrus, S. E. Nagler, Jennifer Sears, Young‐June Kim, B. Büchner, C. Heß

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The honeycomb Kitaev-Heisenberg model is a source of a quantum spin liquid with Majorana fermions and gauge flux excitations as fractional quasiparticles. Here we unveil the highly unusual low-temperature heat conductivity $\ensuremath{\kappa}$ of $\ensuremath{\alpha}\text{\ensuremath{-}}{\mathrm{RuCl}}_{3}$, a prime candidate for realizing such physics: beyond a magnetic field of ${B}_{c}\ensuremath{\approx}7.5\text{ }\text{ }\mathrm{T}$, $\ensuremath{\kappa}$ increases by about one order of magnitude, both for in-plane as well as out-of-plane transport. This clarifies the unusual magnetic field dependence unambiguously to be the result of severe scattering of phonons off putative Kitaev-Heisenberg excitations in combination with a drastic field-induced change of the magnetic excitation spectrum. In particular, an unexpected, large energy gap arises, which increases linearly with the magnetic field, reaching remarkable $\ensuremath{\hbar}{\ensuremath{\omega}}_{0}/{k}_{B}\ensuremath{\approx}50\text{ }\text{ }\mathrm{K}$ at 18 T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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