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Enregistrement W2614949423 · doi:10.5194/bg-14-2469-2017

Sequential nutrient uptake as a potential mechanism for phytoplankton to maintain high primary productivity and balanced nutrient stoichiometry

2017· article· en· W2614949423 sur OpenAlexafffund
Kedong Yin, Hao Liu, Paul J. Harrison

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNutrientPhytoplanktonRedfield ratioPhosphorusWater columnNitrogenSeawaterProductivityLimitingEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We hypothesize that phytoplankton have the sequential nutrient uptake strategy to maintain nutrient stoichiometry and high primary productivity in the water column. According to this hypothesis, phytoplankton take up the most limiting nutrient first until depletion, continue to draw down non-limiting nutrients and then take up the most limiting nutrient rapidly when it is available. These processes would result in the variation of ambient nutrient ratios in the water column around the Redfield ratio. We used high-resolution continuous vertical profiles of nutrients, nutrient ratios and on-board ship incubation experiments to test this hypothesis in the Strait of Georgia. At the surface in summer, ambient NO3− was depleted with excess PO43− and SiO4− remaining, and as a result, both N : P and N : Si ratios were low. The two ratios increased to about 10 : 1 and 0. 45 : 1, respectively, at 20 m. Time series of vertical profiles showed that the leftover PO43− continued to be removed, resulting in additional phosphorus storage by phytoplankton. The N : P ratios at the nutricline in vertical profiles responded differently to mixing events. Field incubation of seawater samples also demonstrated the sequential uptake of NO3− (the most limiting nutrient) and then PO43− and SiO4− (the non-limiting nutrients). This sequential uptake strategy allows phytoplankton to acquire additional cellular phosphorus and silicon when they are available and wait for nitrogen to become available through frequent mixing of NO3− (or pulsed regenerated NH4). Thus, phytoplankton are able to maintain high productivity and balance nutrient stoichiometry by taking advantage of vigorous mixing regimes with the capacity of the stoichiometric plasticity. To our knowledge, this is the first study to show the in situ dynamics of continuous vertical profiles of N : P and N : Si ratios, which can provide insight into the in situ dynamics of nutrient stoichiometry in the water column and the inference of the transient status of phytoplankton nutrient stoichiometry in the coastal ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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