Industrial Wastewater Treatment and Reuse in a Developing Country Context: Evidence at the Firm Level from Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater reuse constitutes an alternative supply source of water. It not only increases the amount of water available but also reduces water pollution. The benefits and costs of this practice, and the public perception of reuse are the focus of several studies. However, the evidence on industrial wastewater reuse at the firm level remains scant. This paper is aimed at filling this gap by presenting evidence on the determinants of both wastewater treatment and reuse practices in a developing country context. I use firm level data from the Survey on Firms’ Environmental Practices of Ecuador. My results show that wastewater management in general, and reuse in particular, are still limited practices in the industrial sector of the country. My results suggest that firm’s decisions to treat and reuse depends on long-term firm’s characteristics, such as annual investment, the nature of the production process and local conditions, as well as the scale of production and water consumption. Volumes of wastewater treated and reused depend positively on the amount of water used in the production process and the firm’s annual level of investment or expenditure. The cost of the practice only affects the volume treated. The results suggest that targeting water-intensive industry sectors and the costs of wastewater treatment can play an important role for a more sustainable use of water in the industrial sector of Ecuador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».