Differences in age-specific HPV prevalence between self-collected and health personnel collected specimen in a cross-sectional study in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HPV infections are ubiquitous and particularly common among sexually active young women. However, there are regional and national variations in age-specific HPV prevalence, which have implications for cervical cancer control. Data on age-specific HPV prevalences for Ghana and most sub-Saharan countries are scanty. Therefore, this study primarily sought to determine the age-specific HPV prevalence among women in a Ghanaian community and to determine whether these prevalences determined with health-personnel and self-collected specimens were comparable. METHODS: In this cross-sectional study, conducted between March 2012 and March 2013, cervical specimens were collected by self- and health-personnel collection from 251 women who were between the ages of 15 and 65 years. HPV present in these specimens were genotyped by a nested-multiplex PCR and Luminex fluoro-microspheres based method. Information on the demographic, sexual and reproductive characteristics of the women were also obtained. A Chi-square test of association was employed to determine the association of the distribution of age groups with each categorised sexual and reproductive characteristic and HPV risk type's status. RESULTS: = 0.011) HPV prevalences. The age-specific HPV prevalence pattern for each of the HPV risk types, determined with self-collected specimen, showed three peaks (at 20-24 years; 40-44 years and ≥ 55 years), while those determined with health-personnel collected specimen, showed two peaks (at 20-24 years and ≥ 55 years) for each HPV risk type's prevalence pattern. The high risk HPV prevalences determined with self-collected specimen were often higher than those determined with health-personnel specimen for the age groups between 25 and 45 years, who are mostly targeted for screening by HPV testing. Additionally, there were interesting variations in patterns of age-specific HPV genotype-specific prevalence between the two specimen collection methods. CONCLUSIONS: The usefulness of self-collected specimen for high risk HPV burden determination and the existence of a two peaked and three peaked age-specific HPV prevalences in Ghana have been clearly indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».