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Enregistrement W2614970353 · doi:10.1111/jfb.13336

Non‐parallel divergence across freshwater and marine three‐spined stickleback<i>Gasterosteus aculeatus</i>populations

2017· article· en· W2614970353 sur OpenAlexaff
José Martín Pujolar, Anne‐Laure Ferchaud, Dorte Bekkevold, Michael M. Hansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesVillum Fonden
Mots-clésGasterosteusBiologySticklebackThree-spined sticklebackEcologyDivergence (linguistics)ZoologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigated whether multiple freshwater populations of three-spined stickleback Gasterosteus aculeatus in different freshwater catchments in the Jutland Peninsula, Denmark, derived from the same marine populations show repeated adaptive responses. A total of 327 G. aculeatus collected at 13 sampling locations were screened for genetic variation using a combination of 70 genes putatively under selection and 26 neutral genes along with a marker linked to the ectodysplasin gene (eda), which is strongly correlated with plate armour morphs in the species. A highly significant genetic differentiation was found that was higher among different freshwater samples than between marine-freshwater samples. Tests for selection between marine and freshwater populations showed a very low degree of parallelism and no single nucleotide polymorphism was detected as outlier in all freshwater-marine pairwise comparisons, including the eda. This suggests that G. aculeatus is not necessarily the prime example of parallel local adaptation suggested in much of the literature and that important exceptions exist (i.e. the Jutland Peninsula). While marine populations in the results described here showed a high phenotype-genotype correlation at eda, a low association was found for most of the freshwater populations. The most extreme case was found in the freshwater Lake Hald where all low-plated phenotypes were either homozygotes for the allele supposed to be associated with completely plated morphs or heterozygotes, but none were homozygotes for the putative low-plated allele. Re-examination of data from seven G. aculeatus studies agrees in showing a high but partial association between phenotype-genotype at eda in G. aculeatus freshwater populations and that mismatches occur everywhere in the European regions studied (higher in some areas, i.e. Denmark). This is independent of the eda marker used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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