MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2615001296 · doi:10.1136/bmjgh-2016-000204

Provider-initiated delivery, late preterm birth and perinatal mortality: a secondary analysis of the WHO multicountry survey on maternal and newborn health

2017· article· en· W2615001296 sur OpenAlexaff
Naho Morisaki, Xun Zhang, Togoobaatar Ganchimeg, Joshua P. Vogel, João Paulo Souza, José Guilherme Cecatti, Maria Regina Torloni, Erika Ota, Rintaro Mori, Suneeta Mittal, Suzanne Tough, Siobhan M. Dolan, Michael S. Kramer

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and WelfareWorld Health OrganizationUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineLogistic regressionPsychological interventionObstetricsHuman Development IndexPremature birthPregnancyDemographyPediatricsGestational ageHuman development (humanity)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In high-income countries, a reduced clinical threshold for obstetric interventions such as labour induction (LI) and prelabour caesarean delivery (PLCD) has played a substantial role in increasing rates of late preterm births. However, the association between provider-initiated delivery and perinatal outcomes have not been studied in a multicountry setting including low-income and middle-income countries. METHODS: 286 hospitals in 29 countries participated in the WHO Multi-Country Survey on Maternal and Newborn Health and yielded 2 52 198 singleton births of at least 34 weeks in 2010-2011. We used an ecological analysis based on generalised estimating equations under multilevel logistic regression to estimate associations between hospital rates of PLCD and LI with rates of late preterm birth (34-36 weeks), stillbirth and intrahospital early neonatal death, in relation to country development based on the Human Development Index (HDI). RESULTS: Rates of LI were higher in hospitals from very high-HDI (median 10.9%) and high-HDI (11.2%) countries compared with medium-HDI (4.0%) or low-HDI (3.8%) countries. Rates of PLCD were by far the lowest in low-HDI countries compared with countries in the other three categories (5.1% vs 12.0%-17.9%). Higher rates of PLCD were associated with lower perinatal death rates (OR 0.87 (0.79, 0.95) per 5% increase in PLCD) and non-significantly with late preterm birth (1.04 (0.98, 1.10)) regardless of country development. LI rates were positively associated with late preterm birth (1.04 (1.01, 1.06)) regardless of country development and with perinatal death (1.06 (0.98, 1.15)) only in middle-HDI and low- HDI countries. CONCLUSION: PLCD was associated with reduced perinatal mortality and non-significantly with increased late preterm birth. LI was associated with increases in both late preterm birth and, in less-developed countries, perinatal mortality. Efforts to provide sufficient, but avoid excessive, access to provider-initiated delivery should be tailored to the local context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Global HealthMême sujetMaternal and Perinatal Health InterventionsTravaux en français237 207