Miliary metastases are associated with epidermal growth factor receptor mutations in non-small cell lung cancer: a population-based study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Miliary metastases are characterized by metastatic nodules that are diffuse, innumerable and small. The purpose of this study was to examine the incidence, prognostic significance and impact of epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations for miliary metastases from non-small cell lung cancer (NSCLC). MATERIAL AND METHODS: Patients were identified from a Provincial cancer registry (British Columbia, Canada) for the period 2010-2012. Inclusion criteria were stage IV NSCLC at presentation and conclusive EGFR mutation testing. Miliary metastases were defined by subjective and objective radiographic criteria. The primary endpoint was the incidence of miliary lung, brain and liver metastases. Secondary endpoints were survival and the prognostic implication for each site of miliary metastases. RESULTS: For 543 patients, the total number of brain, lung and liver metastases were 165 (30.4%), 290 (53.4%) and 67 (12.3%), respectively. The EGFR mutation positive (EGFR+) subgroup had a significantly higher 3-year cumulative incidence of miliary brain (4.1 vs. 0.5%, p = .015) and miliary lung (11.6 vs. 3.3%, p < .001) metastases compared to EGFR wild type (WT). A greater proportion of metastases from EGFR + cancers were miliary for brain (8.5 vs. 1.7%, p = .035) and lung (18.9 vs. 6.9%, p = .003) sites. Only non-miliary brain (HR = 1.45) and liver (HR = 1.70) metastases predicted for poor overall survival. CONCLUSIONS: Mutations in EGFR were associated with a higher rate of miliary brain and lung metastases. The presence of miliary metastases did not predict for poor overall survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle