Miliary metastases are associated with epidermal growth factor receptor mutations in non-small cell lung cancer: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Miliary metastases are characterized by metastatic nodules that are diffuse, innumerable and small. The purpose of this study was to examine the incidence, prognostic significance and impact of epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations for miliary metastases from non-small cell lung cancer (NSCLC). MATERIAL AND METHODS: Patients were identified from a Provincial cancer registry (British Columbia, Canada) for the period 2010-2012. Inclusion criteria were stage IV NSCLC at presentation and conclusive EGFR mutation testing. Miliary metastases were defined by subjective and objective radiographic criteria. The primary endpoint was the incidence of miliary lung, brain and liver metastases. Secondary endpoints were survival and the prognostic implication for each site of miliary metastases. RESULTS: For 543 patients, the total number of brain, lung and liver metastases were 165 (30.4%), 290 (53.4%) and 67 (12.3%), respectively. The EGFR mutation positive (EGFR+) subgroup had a significantly higher 3-year cumulative incidence of miliary brain (4.1 vs. 0.5%, p = .015) and miliary lung (11.6 vs. 3.3%, p < .001) metastases compared to EGFR wild type (WT). A greater proportion of metastases from EGFR + cancers were miliary for brain (8.5 vs. 1.7%, p = .035) and lung (18.9 vs. 6.9%, p = .003) sites. Only non-miliary brain (HR = 1.45) and liver (HR = 1.70) metastases predicted for poor overall survival. CONCLUSIONS: Mutations in EGFR were associated with a higher rate of miliary brain and lung metastases. The presence of miliary metastases did not predict for poor overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».