Total Usual Intake of Shortfall Nutrients Varies With Poverty Among US Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine shortfall nutrient intakes (ie, calcium, folate, potassium, magnesium, and vitamins A, C, D, and E) by poverty-to-income ratio (PIR). DESIGN: National Health and Nutrition Examination Survey 2011-2012, a nationally representative, cross-sectional survey. PARTICIPANTS: US adults with complete data on poverty status and diet were included (n = 4,524). ANALYSIS: The National Cancer Institute method was used to estimate total usual micronutrient intakes from foods, beverages, medications, and dietary supplements reported on 2 24-hour dietary recalls using measurement error correction. MAIN OUTCOME MEASURES: Calcium, folate, potassium, magnesium, and vitamins A, C, D, and E across 3 PIR categories: <130%, 130% to 350%, and ≥350%. RESULTS: Mean intakes of folate, vitamin C, and vitamin D were significantly greater in men, and magnesium in women, across all PIR categories. Except for calcium in men and vitamin C in women, the highest PIR category had significantly higher mean total usual intakes of all remaining shortfall micronutrients. Importantly, men and women in the highest PIR category (≥350%) were significantly less likely to have intakes below the Estimated Average Requirement across all micronutrients compared with those in the lower PIR categories. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Even with dietary supplements, large proportions of US adults have micronutrient intakes below the Estimated Average Requirement. Adults at the highest adjusted income have higher micronutrient intakes and lower risk of inadequacy than those with lower incomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».