Solvent Effect on the Grafting of an Organophilic Silane Onto Smectite‐type Clay: Application as Electrode Modifiers for Pesticide Detection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of a non‐swelling (toluene) and a swelling (ethylene glycol (EG)) solvent on the grafting of an organophilic silane (octyltriethoxisilane) onto a smectitic clay was investigated. XRD patterns of the resulting materials reveals that the grafting occurred exclusively on the edges of the clay particles without intercalation, as evidenced by the non‐variability of the d‐value before and after the grafting. FTIR and TGA characterizations show that higher amount of silane was grafted when toluene was used as solvent. With EG, the clay particles were well‐dispersed and the grafting well controlled. These functionalized materials were used as carbon paste electrode modifiers to evaluate their abilities for electrochemical detection of organophilic pollutants at trace level. Carbendazim (cbz), a widely used fungicide was used as model compound. The clay functionalized in EG was the most efficient modifier, due to the combined effect of the characteristics of the pristine clay and the grafted silane. The electroanalysis experimental parameters were carefully optimized (pH 6.8, 15 min of accumulation time and 10 % of the modifier in the carbon paste). By varying cbz concentration, a 0.03 μM detection limit was obtained. The sensor provide very reproducible response but strongly affected by some metal ions interferences. By varying cbz concentration in river water, used as environmental sample model, higher detection limit was obtained (0.2 μM), due to interfering species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».