Diagnostic Strategy for Hematology and Oncology Patients with Acute Respiratory Failure: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Respiratory events are common in hematology and oncology patients and manifest as hypoxemic acute respiratory failure (ARF) in up to half the cases. Identifying the cause of ARF is crucial. Fiberoptic bronchoscopy with bronchoalveolar lavage (FO-BAL) is an invasive test that may cause respiratory deterioration. Recent noninvasive diagnostic tests may have modified the risk/benefit ratio of FO-BAL. OBJECTIVES: To determine whether FO-BAL in cancer patients with ARF increased the need for intubation and whether noninvasive testing alone was not inferior to noninvasive testing plus FO-BAL. METHODS: We performed a multicenter randomized controlled trial with sample size calculations for both end points. Patients with cancer and ARF of unknown cause who were not receiving ventilatory support at intensive care unit admission were randomized to early FO-BAL plus noninvasive tests (n = 113) or noninvasive tests only (n = 106). The primary end point was the number of patients needing intubation and mechanical ventilation. The major secondary end point was the number of patients with no identified cause of ARF. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The need for mechanical ventilation was not significantly greater in the FO-BAL group than in the noninvasive group (35.4 vs. 38.7%; P = 0.62). The proportion of patients with no diagnosis was not smaller in the noninvasive group (21.7 vs. 20.4%; difference, -1.3% [-10.4 to 7.7]). CONCLUSIONS: FO-BAL performed in the intensive care unit did not significantly increase intubation requirements in critically ill cancer patients with ARF. Noninvasive testing alone was not inferior to noninvasive testing plus FO-BAL for identifying the cause of ARF. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT00248443).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».