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Enregistrement W2615040127 · doi:10.1089/jir.2017.0032

Interactions Between NS1 of Influenza A Viruses and Interferon-α/β: Determinants for Vaccine Development

2017· review· en· W2615040127 sur OpenAlexaff
Ben X. Wang, Eleanor N. Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Interferon & Cytokine Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVirologyInterferonViral replicationInfluenza A virusGeneVirusVirulenceRecombinant DNAImmunologyMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A viruses (IAVs) cause mild to severe infections in humans with considerable socioeconomic and global health consequences. The host interferon (IFN)-α/β response, critical as the first line of defense against foreign pathogens, is induced upon detection of IAV genomic RNA in infected cells by host innate pattern recognition receptors. IFN-α/β production and subsequent activation of cell signaling result in the expression of antiviral IFN-stimulated genes whose products target various stages of the IAV life cycle to inhibit viral replication and the spread of infection and establish an antiviral state. IAVs, however, encode a multifunctional virulence factor, nonstructural protein 1 (NS1), that directly antagonizes the host IFN-α/β response to support viral replication. In this review, we highlight the mechanisms by which NS1 suppresses IFN-α/β production and subsequent cell signaling, and consider, therefore, the potential for recombinant IAVs lacking NS1 to be used as live-attenuated vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,707
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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