Corrosion Management and Cleaning of SAGD Produced Gas/H2S Scavenger Contactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Produced gas (PG) from the Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) recovery process typically consists of approximately 6% mercaptans and 7,500 ppm H2S. This sour gas is sweetened using a triazine H2S scavenger in a carbon steel (CS) contactor. The reactions between the scavenger and H2S were studied for operation optimization. A corrosion management program was established in PG lines and contactor including water/gas chemistry study and coupon monitoring. To keep the high contact efficiency of H2S and the scavenger, the contactor required thorough cleaning to remove several years of built up solids. A commercial hydrogen peroxide (H2O2) incorporating a stabilizer to reduce its decomposition in the presence of metal ions is used for mercaptan removal and oxidizing other sulfur containing compounds. The first contactor cleaning with H2O2 at 60°C (140°F) resulted in the generation of hazardous oxygen from H2O2 decomposition and the release of H2S. New procedures developed with an optimized cleaning temperature of 30°C (86°F) and a pH of 8.0 ensured the effective removal of the mercaptans, a significant decrease in H2O2 decomposition, and the oxidation of polysulfide for corrosion mitigation. This paper discusses the successful application of these procedures as well as the results of H2S scavenger reactions and the corrosion monitoring program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».