Modeling and measurements of triaxial tests for a sandy loam soil
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge and understanding of soil mechanical properties is essential for designing agricultural machines. However, little information is available regarding shear properties of agricultural soil. In this study, triaxial compression tests were performed to measure shear properties of a sandy loam soil at three moisture levels: low (10.5±0.5%), medium (19±1.0%), and high (28±1.0%), and three confining pressures of 50, 100, and 150 kPa. A discrete element model was developed to simulate the triaxial compression tests. The test results showed a linear increase in soil shear strength at a decreased soil moisture level and an increased confining pressure. The effect of moisture level on the modulus of elasticity changed with the confining pressure. The highest modulus of elasticity was observed for the low moisture level with 150 kPa confining pressure. The model results showed that the particle friction coefficient was the most influential model micro-parameter to the simulated soil shear strength. This model micro-parameter was calibrated with the triaxial test data. The calibrated particle friction coefficients varied from 0.2 to 1.0, depending on the soil moisture content and confining pressure. As compared to the test data, the simulated soil shear strengths had relative errors ranging from 0 to 6%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».