Assessment of biofilm‐forming ability of coagulase‐negative staphylococci isolated from contaminated platelet preparations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coagulase‐negative staphylococci (CoNS) are the most prevalent bacterial contaminants of platelet (PLT) preparations and have been implicated in adverse transfusion reactions worldwide. The most frequently identified contaminant is Staphylococcus epidermidis , which is noted for its ability to maintain chronic hospital‐acquired infections by forming biofilms as a chief virulence mechanism. STUDY DESIGN AND METHODS: Strains of S. epidermidis isolated from contaminated PLT preparations in Canada were distinguished via gene‐specific polymerase chain reaction (PCR) with divIVA as a marker. Biofilm‐forming ability was assessed by the presence of the gene icaD , slime production on Congo red agar, and biofilm formation on polystyrene surfaces. Production of polysaccharide intercellular adhesin (PIA) was resolved by immunofluorescence. RESULTS: Eight of the 13 (62%) CoNS isolates under study were identified as S. epidermidis . Of these, four strains (50%) were classified as strong biofilm producers. Three of the four biofilm‐positive strains (75%) produced slime, harbored the icaD gene, and had positive expression of PIA. CONCLUSIONS: Despite the presumable commensal origin of the CoNS isolates, a large proportion of S. epidermidis strains demonstrated a potential for enhanced virulence. Identification of contaminant staphylococci as biofilm producers is thus relevant and informative with regard to treatment approach in the circumstance of inadvertent infection of a PLT recipient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».