Depression, anxiety, alexithymia and somatosensory sensitivity in patients with benign palpitation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to compare the frequency of depression, anxiety, alexithymia and somatosensory sensitivity in patients with benign palpitation with healthy controls.Method: Sixty-one patients with palpitation and 59 age- and sex-matched control subjects were enrolled. All study subjects were undergone thorough cardiac evaluation, and patients with palpitation also had echocardiography and 24-hour ECG monitoring to rule out significant arrhythmias, coronary artery disease and structural heart disease. All subjects were assessed by Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Toronto Alexithymia scale, Whiteley Index (WI) and Somatosensory Amplification Scale (SAS).Results: Patients with benign palpitation had significantly increased BAI, BDI, WI and SAS scores. Anxiety is the only independent predictor of benign palpitation (odds ratio = 1.12, 95% confidence interval = 1.05–1.19, p < 0.001).Conclusion: This study shows that patients with benign palpitation had increased anxiety levels and somatization disorders. So an integrated psycho-cardiological approach is needed in this special population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».