Unique cell biological profiles of retinal disease-causing missense mutations in the polarity protein Crumbs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mutations in human crumbs 1 (CRB1) are a major cause of retinal diseases that lead to blindness. CRB1 is a transmembrane protein found in the inner segment of photoreceptor cells (PRCs) and the apical membrane of Müller glia. The function of the extracellular region of CRB1 is poorly understood, although more than 80 disease-causing missense mutations have been mapped to it. We have recreated four of these mutations, affecting different extracellular domains, in Drosophila Crumbs (Crb). Crb regulates epithelial polarity and growth, and contributes to PRC differentiation and survival. The mutant Crb isoforms showed a remarkable diversity in protein abundance, subcellular distribution and ability to rescue the lack of endogenous Crb, elicit a gain-of-function phenotype or promote PRC degeneration. Interestingly, although expression of mutant isoforms led to a substantial rescue of the developmental defects seen in crb mutants, they accelerated PRC degeneration compared to that seen in retinas that lacked Crb, indicating that the function of Crb in cellular differentiation and cell survival depends on distinct molecular pathways. Several Crb mutant proteins accumulated abnormally in the rhabdomere and affected rhodopsin trafficking, suggesting that abnormal rhodopsin physiology contributes to Crb/CRB1-associated retinal degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».