REALIZATION OF A CANINE POSITIONING DEVICE FOR IN SITU PROSTATE PHASE CONTRAST – COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGING
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed non-skin cancer in men.The current diagnostic standard of PCa requires invasive procedures such as needle biopsies.Non-invasive medical imaging techniques, such as Computed Tomography (CT), are only used as an adjunct for staging PCa.The development of a novel non-invasive imaging technique for PCa could revolutionize diagnostic standards and improve patient prognosis.The similarity between canine and human prostates, as well as similar PCa pathophysiology, makes the dog an ideal model for human PCa research.Initial investigations with Phase Contrast -CT (PC-CT) has shown potential for detecting morphological abnormalities in ex vivo canine prostates and therefore warrants further testing as a potential PCa diagnostic imaging technique.This research addresses the design, development and implementation of a canine positioning device used for in situ prostate PC-CT imaging on the Biomedical Imaging and Therapy -Insertion Device Beamline at the Canadian Light Source.This device is currently being used to collect micron-level resolution PC-CT reconstructions of canine cadaver prostates.This thesis lays the ground work for canine imaging on the BMIT -ID beamline at the CLS.The design and implementation of the device are described, along with the issues discovered and addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».