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Enregistrement W2615076155 · doi:10.1177/0706743717711167

The State of Opioid Agonist Therapy in Canada 20 Years after Federal Oversight

2017· review· en· W2615076155 sur OpenAlexaffvenueabout
Joseph K. Eibl, Kristen A. Morin, Esa Leìnonen, David C. Marsh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethadoneBuprenorphineContingency managementMedicineHeroinBusinessAddictionOpioidNursingPsychiatryIntervention (counseling)Drug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opioid agonist therapy was introduced in Canada in 1959 with the use of methadone for the treatment of opioid dependence. The regulation of methadone was the responsibility of Health Canada until 1995, when oversight was transferred to the provincial health systems. During the more than 20 years since the federal health authority transferred oversight of methadone to the provincial level, methadone programming has evolved differently in every province. The landscape of opioid dependence treatment is varied across the country, with generally increasing treatment capacity in all provinces and dramatic increases in some. Each province has an independent methadone program with differing policies, contingency management strategies, laboratory monitoring policies, and delivery methods. Treatment options have increased, with buprenorphine- and heroin-assisted treatment becoming available to limited degrees. Despite this, access remains a challenge in many parts of the country (particularly rural and remote areas) because the demand for treatment has increased even more rapidly than the capacity. Although treatment access remains a priority in many jurisdictions, there is also a need to attend to treatment quality as treatment access expands, including integration with addiction counselling, primary care, and mental health care. As well, coordinated monitoring and reporting of treatment need, quality, and delivery are required; implementing a national policy to promote planning would have tremendous value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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