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Enregistrement W2615132213 · doi:10.1061/9780784480045.018

Laboratory Testing of Enhancing the Bearing Capacity of Strip Footing with Woven Geotextiles

2016· article· en· W2615132213 sur OpenAlexaff
Shengmin Wu, Jiunnren Lai, Chiung-Fen Cheng, Guo-Hao Lai, Chun-Jung Wei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensTerrafix Geosynthetics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBearing capacityGeotechnical engineeringReinforcementTerzaghi's principleBearing (navigation)GeotextileStructural engineeringGeologyMaterials scienceEngineeringComputer sciencePore water pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory sand box tests were performed in this study to investigate the improvement in bearing capacity of a strip footing reinforced with woven geotextile in dry sand. The test cell is 0.9m wide, 0.9m long and 1.0m high. A hydraulic loading system was used to apply the normal force to a 0.85m × 0.1m × 0.05m (length × width × height) strip footing. The unreinforced bearing capacity was obtained and compared with value calculated using Terzaghi’s equation. Various parameters such as: burial depth, length of reinforcement, number of layers and distance between layers were varied to investigate their effects on the bearing capacity. Results of these tests indicate that the optimum burial depth of reinforcement is about 0.4 times the width of footing, with a bearing capacity ratio (BCR) of about 1.67. The optimum reinforcement length is about 3~4 times the width of footing with a BCR value of 1.81. The improvements in bearing capacity obtained from laboratory testing are in accord with previous numerical simulation. However, the loading behaviors are quite different due to the failure mechanism assumed in the numerical simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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