Ambient Activity Technologies for Managing Responsive Behaviours in Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Many people living with dementia are under-stimulated and socially isolated. While there has been an increase in activities and programming based on recreational therapy and music therapy, such programs can cover only a fraction of the day for people with dementia and are resource demanding to execute. The result is that many people with dementia, who are institutionalized, are staying most of the day either in their rooms, sitting in communal areas, or wandering the hallways. A related problem is that people with dementia often have difficulty with social interactions and may become anxious or aggressive around people they do not recognize, or in situations they do not understand. Resulting responsive behaviours (e.g., hitting, screaming) may lead to overmedication and poor quality of life. Ambient Activity Technology (AAT) is a wall-mounted interactive tool designed for people with dementia. The AAT unit is available in the environment for easy access, and have been designed to augment existing programming and activities by providing self-accessed, engaging and personalized interactions at any time (24-hours per day, 7 days/week). AATs have been designed to reduce distress, in residents and caregivers, by substituting responsive behaviours and purposelessness with active and meaningful activities, distractions, and appropriate interventions. This paper describes the motivation behind the design and development of the AAT. The paper ends with a description of our summative evaluation research, which is currently in progress at several long-term care facilities in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».