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Enregistrement W2615162337 · doi:10.3389/fpsyg.2017.00792

Problem Gambling among Adolescent Girls in Croatia—The Role of Different Psychosocial Predictors

2017· article· en· W2615162337 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandra Huić, Dora Dodig, Valentina Kranželić, Neven Ricijaš

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGirlPsychosocialCognitionDevelopmental psychologySet (abstract data type)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although, compared to boys, adolescent girls gamble less often and less problematically, prevalence studies still show significant numbers of at risk/problem gamblers among girls. However, girl gambling has been on the sidelines of adolescent gambling research. The available studies usually focus only on a narrow set of correlates often ignoring that adolescent gambling is a complex phenomenon determined by various factors. Also, they often measure gambling related consequences with instruments that are not specifically developed for use on adolescents. In order to contribute to a better understanding of adolescent gambling this study focuses on problem gambling among girls. We consider different social, cognitive, motivational and behavioral factors as predictors of girl problem gambling. A total of 1372 high-school girls from 7 Croatian cities participated in the study. They provided data on their gambling activities, peer gambling, cognitive distortions related to gambling, motivation for gambling, and levels of general risky behavior. As the only instrument developed specifically for use on adolescents, the Canadian Adolescent Gambling Inventory was used to examine adverse gambling consequences. Results show 7.4% of girls can be considered regular gamblers, and out of those who gambled at least once in their lifetime (n=862), 11.2% already experience mild adverse consequences because of their gambling (at risk gamblers), with 3.2% experiencing serious consequences (problem gamblers). In general, girls seem to prefer lotto and scratch cards, but sports betting seems to be the preferred game of choice among regular girl gamblers. A hierarchical regression model confirmed the importance of much the same factors identified as risky for the development of problem gambling among adolescent boys - cognitive distortions, motives to earn money, to be better at gambling and to relax, the experiences of winning large and the drive to continue gambling, together with social factors such as having friends who also gamble, being involved in other risky and delinquent behavior and higher gambling frequency. Results call into question the importance of the motive to feel better for adolescent girls problem gambling. We discuss implication of our findings for both universal and indicated youth gambling prevention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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