Physiological and Performance Measures for Baseline Concussion Assessment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Baseline testing is a common strategy for concussion assessment and management. Research continues to evaluate novel measures for potential to improve baseline testing methods. OBJECTIVES: The primary objective was to (1) determine the feasibility of including physiological, neuromuscular, and mood measures as part of baseline concussion testing protocol, (2) describe typical values in a varsity athlete sample, and (3) estimate the influence of concussion history on these baseline measures. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Ryerson University Athletic Therapy Clinic. PARTICIPANTS: One hundred varsity athletes. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequency and domain measures of heart rate variability, blood pressure, grip strength, profile of mood states-short form, and the Sport Concussion Assessment Tool-2. RESULTS: Physiological, neuromuscular performance, and mood measures were feasible at baseline. Participants with a history of 2 or more previous concussions displayed significantly higher diastolic blood pressure. Females reported higher total mood disturbance compared with males. CONCLUSIONS: Physiological and neuromuscular performance measures are safe and feasible as baseline concussion assessment outcomes. History of concussion may have an influence on diastolic blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».