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Enregistrement W2615190701 · doi:10.1007/s00216-017-0371-1

Using MALDI-TOF MS imaging and LC-HRMS for the investigation of the degradation of polycaprolactone diol exposed to different wastewater treatments

2017· article· en· W2615190701 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Rivas, Božo Žonja, Peter Eichhorn, Antoni Ginebreda, Sandra Pérez, ‪Damià Barceló

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Bioanalytical Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPolycaprolactoneBiodegradationChemistryPolyesterHydrolysisMass spectrometryDiethylene glycolWastewaterPolymerChromatographyOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymers are used in high amounts in a wide range of applications from biomedicine to industry. Because of the growing awareness of the increasing amounts of plastic wastes in the aquatic environment during recent years, the evaluation of their biodegradability deserves special attention. In the past, most efforts were dedicated to studying the biodegradation of polyesters in soil and compost, while very little research has been conducted on their fate in wastewater. Here, we assessed the ability of bacterial communities residing in the aerobic and denitrification tank from a wastewater treatment plant (WWTP) to degrade the polymeric ester polycaprolactone diol (PCLD; average molecular weight of 1250 Da). Following the incubation of the solid polymer in WWTP tanks, matrix-assisted laser desorption/ionization-mass spectrometry imaging (MALDI-MSI) was used to provide evidence for hydrolytic reactions and to study differences in the spatial degradation on the PCLD surface. It was demonstrated that regardless of the wastewater type, the chemical structure on the PCLD surface underwent modifications after 7 days of exposure. Apart from the parent PCLD peak series in MALDI-MSI mass spectra, the presence of a second oligomer series with mass peaks spaced by m/z 114 (as in PCLD) was observed. It was proposed to correspond to polycaprolactone (PCL) originating from the hydrolytic cleavage of the diethylene glycol from PCLD. Their ion masses were detected at m/z 104 below the PCLD peaks and their structures were proposed as PCL cyclized oligomers. Differences in the spatial distribution of low MW ions (<800) between the aerobic and denitrifying exposed samples in MALDI MSI were also noticeable. While the ions at m/z 221.1, 247.1 and 449.2 predominated in the aerobic exposed sample, those at m/z 475.5 and 677.4 were characteristic of the denitrifying one. The MALDI-MSI measurements in the low mass range were complemented with LC-HRMS analysis to determine plausible structures of the major degradation products. Ten transformation products (TPs) were detected in the denitrifying wastewater experiment, five of them were the result of ester hydrolysis forming caprolactone oligomers (TPs 220, 334, 448, 562, and 676) while the other series corresponded to formation of PCL chain with a terminal diethylene glycol, likewise formed by ester hydrolysis (TPs 246, 360, 474, 588, and 702). Graphical abstract Investigation of the polymer degradation in WWTPs by MALDI-MSI and LC-HRMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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