The Relationship Between Weather and Objectively Measured Physical Activity Among Individuals With COPD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although daily variation in weather impacts physical activity (PA) levels among relatively healthy individuals, it is largely unknown whether this relationship occurs for those living with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The purpose of this study was to examine how daily variation in temperature, rain, and snow is related to objectively measured PA among patients with COPD, and whether demographic or clinical characteristics moderate these relationships. METHODS: Patients with COPD completed a questionnaire and wore a pedometer for 7 days at baseline, end of pulmonary rehabilitation (PR), and 3 and 9 months after completing PR (28 days in total). RESULTS: Hierarchal linear modeling showed that daily mean temperature and total daily rainfall, but not snowfall, independently predicted steps/day, controlling for demographic and clinical covariates in 189 patients in PR. Specifically, an increase of 10°C translates into 316 more steps (6.6% of mean steps/day) whereas a rainfall of 10 mm translates to 175 less steps (3.6% of mean steps/day). Furthermore, those with higher income had more steps/day on warmer days. CONCLUSIONS: These results add to converging evidence that weather plays an important role in determining PA among individuals with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».