Factors Associated with Pre-Event Hydration Status and Drinking Behavior of Middle-Aged Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Water is an essential nutrient for thermoregulation, metabolism, cognition, and overall physiological homeostatic function. However, aging adults display a blunted thirst mechanism and subsequently have an increased risk for dehydration or hyponatremia. Fluid consumption behaviors are modifiable and the importance of practicing adequate drinking behaviors for aging adults is amplified during exercise. Identification of aging adult's hydration beliefs and how they attain hydration advice could provide valuable information into ways to promote better drinking habits to reduce fluid imbalances. Thus, this investigation evaluated the knowledge, beliefs and behaviors of middle-aged cyclists (MA) that were associated with hydration status and drinking behavior, before and during a 164-km mass-participation event (ambient temperature, 33.3±2.8ºC(mean±SD)). DESIGN: This cross-sectional field study retrospectively grouped participants by their second urine specific gravity (Usg) measurement of the event morning prior to a mass participation cycling event. Usg was assessed via handheld refractometer. SETTING: The Hotter N' Hell Hundred 164-km cycling event in Wichita Falls, Texas during the month of August. PARTICIPANTS: 36 male recreational cyclists (age, 53±9 y(mean±SD)). MEASUREMENTS: Participants were grouped according their urine specific gravity as either slightly hyperhydrated (SH; n=12, Usg≤1.014), euhydrated (EUH; n=12, Usg, 1.015-1.020), or slightly dehydrated (SD; n=12, Usg≥1.021). Exercise histories and questionnaires were recorded 24-48 h prior to the cycling event. RESULTS: Regardless of pre-event hydration status, all groups experienced a similar body mass loss during the 164-km event and finished with statistically similar exercise times; also, drinking behavior within all groups was influenced by multiple factors. The primary factors associated with MA cyclist drinking behavior were trial and error/personal history and thirst; further, the majority of cyclists (≥65%) in SH, EUH, and SD believed that dehydration affects performance negatively. The least important factors included rehydration recommendations from scientific and sports medicine organizations, plus information from sports drink manufacturers. CONCLUSION: Considering the complexity of the present findings and the physiological changes that accompany aging such as delayed thirst perception, we recommend that MA cyclists formulate an individualized drinking plan that is based on observations during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».