Synergistic Antibacterial Effects of Chitosan-Caffeic Acid Conjugate against Antibiotic-Resistant Acne-Related Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The object of this study was to discover an alternative therapeutic agent with fewer side effects against acne vulgaris, one of the most common skin diseases. Acne vulgaris is often associated with acne-related bacteria such as Propionibacterium acnes, Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus aureus, and Pseudomonas aeruginosa. Some of these bacteria exhibit a resistance against commercial antibiotics that have been used in the treatment of acne vulgaris (tetracycline, erythromycin, and lincomycin). In the current study, we tested in vitro antibacterial effect of chitosan-phytochemical conjugates on acne-related bacteria. Three chitosan-phytochemical conjugates used in this study exhibited stronger antibacterial activity than that of chitosan (unmodified control). Chitosan-caffeic acid conjugate (CCA) showed the highest antibacterial effect on acne-related bacteria along with minimum inhibitory concentration (MIC; 8 to 256 μg/mL). Additionally, the MIC values of antibiotics against antibiotic-resistant P. acnes and P. aeruginosa strains were dramatically reduced in combination with CCA, suggesting that CCA would restore the antibacterial activity of the antibiotics. The analysis of fractional inhibitory concentration (FIC) indices clearly revealed a synergistic antibacterial effect of CCA with antibiotics. Thus, the median sum of FIC (∑FIC) values against the antibiotic-resistant bacterial strains ranged from 0.375 to 0.533 in the combination mode of CCA and antibiotics. The results of the present study suggested a potential possibility of chitosan-phytochemical conjugates in the control of infections related to acne vulgaris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».