MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2615226595 · doi:10.2106/jbjs.16.01200

Impact of Preoperative Opioid Use on Total Knee Arthroplasty Outcomes

2017· article· en· W2615226595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyOpioidBody mass indexArthroplastyPropensity score matchingTotal knee arthroplastyCohortSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing concern about the use of opioids prior to total knee arthroplasty (TKA), and research has suggested that preoperative opioid use may lead to worse pain outcomes following surgery. We evaluated the pain relief achieved by TKA in patients who had and those who had not used opioids use before the procedure. METHODS: We augmented data from a prospective cohort study of TKA outcomes with opioid-use data abstracted from medical records. We collected patient-reported outcomes and demographic data before and 6 months after TKA. We used the Pain Catastrophizing Scale and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) to quantify the pain experiences of patients treated with TKA who had had a baseline score of ≥20 on the WOMAC pain scale (a 0 to 100-point scale, with 100 being the worst score), who provided follow-up data, and who had not had another surgical procedure within the 2 years prior to TKA. We built a propensity score for preoperative opioid use based on the Pain Catastrophizing Scale score, comorbidities, and baseline pain. We used a general linear model, adjusting for the propensity score and baseline pain, to compare the change in the WOMAC pain score 6 months after TKA between persons who had and those who had not used opioids before TKA. RESULTS: The cohort included 156 patients with a mean age of 65.7 years (standard deviation [SD] = 8.2 years) and a mean body mass index (BMI) of 31.1 kg/m (SD = 6.1 kg/m); 62.2% were female. Preoperatively, 36 patients (23%) had had at least 1 opioid prescription. The mean baseline WOMAC pain score was 43.0 points (SD = 12.8) for the group that had not used opioids before TKA and 46.9 points (SD = 15.7) for those who had used opioids (p = 0.12). The mean preoperative Pain Catastrophizing Scale score was greater among opioid users (15.5 compared with 10.7 points among non-users, p = 0.006). Adjusted analyses showed that the opioid group had a mean 6-month reduction in the WOMAC pain score of 27.0 points (95% confidence interval [CI] = 22.7 to 31.3) compared with 33.6 points (95% CI = 31.4 to 35.9) in the non-opioid group (p = 0.008). CONCLUSIONS: Patients who used opioids prior to TKA obtained less pain relief from the operation. Clinicians should consider limiting pre-TKA opioid prescriptions to optimize the benefits of TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle