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Enregistrement W2615245917 · doi:10.1061/9780784480632.038

Exploring the Validity of Design Storms as Tools to Size and Design Stormwater Infrastructure for Urban Sewersheds

2017· article· en· W2615245917 sur OpenAlexaffabout
Cyrus Lien-Gi Lau, Jennifer Drake, Bryan Karney

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormStormwaterComputer scienceMeteorologyFlow (mathematics)Urban designEnvironmental scienceCivil engineeringOperations researchEngineeringSurface runoffUrban planningGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four conceptual stormwater systems have been designed using City of Toronto and City of Pickering standards. The four systems have been inputted into EPA SWMM 5.1 and simulated against IDF curve-based design storms, as well as Toronto’s historic rainfall data ranging from 2005 to 2015. From analyzing the simulation outputs, it is noted that many of the design assumptions lead to systems performing below expectations when tested directly against the design storm. In some cases, peak flow rates, flow velocities and flow areasall exceed the expected values from the initial design. There are several factors that may contribute to this. The first notable factor would be an incorrectly assumed time of concentration, leading to a design storm that is not representative of an actual “worst case scenario” storm. The second notable factor is the inclusion of all pipes in a dynamic network, as opposed to the simplistic Manning’s approach taken by the design. These two factors are explored and their potential impacts are discussed in relation to real world situations where storms are far less likely to mimic the chosen design storm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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