Role for <scp>A</scp>tlantic inflows and sea ice loss on shifting phytoplankton blooms in the <scp>B</scp>arents <scp>S</scp>ea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytoplankton blooms in the Barents Sea are highly sensitive to seasonal and interannual changes in sea ice extent, water mass distribution, and oceanic fronts. With the ongoing increase of Atlantic Water inflows, we expect an impact on these blooms. Here, we use a state‐of‐the‐art collection of in situ hydrogeochemical data for the period 1998–2014, which includes ocean color satellite‐derived proxies for the biomass of calcifying and noncalcifying phytoplankton. Over the last 17 years, sea ice extent anomalies were evidenced having direct consequences for the spatial extent of spring blooms in the Barents Sea. In years of minimal sea ice extent, two spatially distinct blooms were clearly observed: one along the ice edge and another in ice‐free water. These blooms are thought to be triggered by different stratification mechanisms: heating of the surface layers in ice‐free waters and melting of the sea ice along the ice edge. In years of maximal sea ice extent, no such spatial delimitation was observed. The spring bloom generally ended in June when nutrients in the surface layer were depleted. This was followed by a stratified and oligotrophic summer period. A coccolithophore bloom generally developed in August, but was confined only to Atlantic Waters. In these same waters, a late summer bloom of noncalcifying algae was observed in September, triggered by enhanced mixing, which replenishes surface waters with nutrients. Altogether, the 17 year time‐series revealed a northward and eastward shift of the spring and summer phytoplankton blooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».