Analysis of Government Expenditure and Sectoral Employment in the Post-apartheid South Africa: Application of ARDL Model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The current study has been designed to analyse the interactions between real government spending and job creation in South Africa focusing on five major economic sectors, namely construction, financial, manufacturing, mining, and retail sectors. The main objective of the study was to determine how job creation in different economic sectors responds to changes in real government spending. To achieve this objective, the study used five different autoregressive distributed lag (ARDL) models to analyse the long-run and shot-run relationships between government spending and employment rate in each of the aforementioned five economic sectors. The sample period consisted of quarterly observations starting from the first quarter of 1994 to last quarter of 2015. The study found a long-run relationship between government spending and job creation in the mining sector but there was no evidence of long-run relationships between government spending and jobs creation in construction, financial, manufacturing, and retail sectors. The short-run analysis showed that government spending could create jobs in all five sectors. This paper concluded that increasing government spending can only create short-term jobs but does not create lasting jobs in most sectors, except the mining sector. To increase the number of durable jobs, the South African government should therefore increase spending on mining sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle