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Enregistrement W2615359002 · doi:10.5194/os-13-961-2017

Dimethylsulfoniopropionate (DMSP) and dimethyl sulfide (DMS) cycling across contrasting biological hotspots of the New Zealand subtropical front

2017· article· en· W2615359002 sur OpenAlexafffund
Martine Lizotte, Maurice Levasseur, Cliff S. Law, Carolyn F. Walker, Karl Safi, Andrew Marriner, Ronald P. Kiene

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité LavalNational Science Foundation
Mots-clésDimethylsulfoniopropionateDimethyl sulfideOceanographyBloomPhytoplanktonSubtropical frontEnvironmental scienceBiogeochemical cycleDinoflagellateSubtropicsHeterotrophChlorophyll aAlgal bloomPolar frontEnvironmental chemistrySulfurEcologyNutrientChemistryBiologyGeologyBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The oceanic frontal region above the Chatham Rise east of New Zealand was investigated during the late austral summer season in February and March 2012. Despite its potential importance as a source of marine-originating and climate-relevant compounds, such as dimethyl sulfide (DMS) and its algal precursor dimethylsulfoniopropionate (DMSP), little is known of the processes fuelling the reservoirs of these sulfur (S) compounds in the water masses bordering the subtropical front (STF). This study focused on two opposing short-term fates of DMSP-S following its uptake by microbial organisms (either its conversion into DMS or its assimilation into bacterial biomass) and has not considered dissolved non-volatile degradation products. Sampling took place in three phytoplankton blooms (B1, B2, and B3) with B1 and B3 occurring in relatively nitrate-rich, dinoflagellate-dominated subantarctic waters, and B2 occurring in nitrate-poor subtropical waters dominated by coccolithophores. Concentrations of total DMSP (DMSPt) and DMS were high across the region, up to 160 and 14.5 nmol L−1, respectively. Pools of DMSPt showed a strong association with overall phytoplankton biomass proxied by chlorophyll a (rs = 0.83) likely because of the persistent dominance of dinoflagellates and coccolithophores, both DMSP-rich taxa. Heterotrophic microbes displayed low S assimilation from DMSP (less than 5 %) likely because their S requirements were fulfilled by high DMSP availability. Rates of bacterial protein synthesis were significantly correlated with concentrations of dissolved DMSP (DMSPd, rs = 0.86) as well as with the microbial conversion efficiency of DMSPd into DMS (DMS yield, rs = 0.84). Estimates of the potential contribution of microbially mediated rates of DMS production (0.1–27 nmol L−1 day−1) to the near-surface concentrations of DMS suggest that bacteria alone could not have sustained DMS pools at most stations, indicating an important role for phytoplankton-mediated DMS production. The findings from this study provide crucial information on the distribution and cycling of DMS and DMSP in a critically under-sampled area of the global ocean, and they highlight the importance of oceanic fronts as hotspots of the production of marine biogenic S compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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