Notice bibliographique
Résumé
Abstract | This essay uses the topic of taste, specifically taste for food, as a way of unpacking the history of the GDR and East-West relations during the late Cold War. It explores the question of East German tastes from two angles: West German fantasies about the inadequacies of the GDR’s food system, and East German nutritionists’ unsuccessful struggles to regulate popular tastes. In particular, it focuses on the moment when popular taste was seen as a serious problem by the GDR state—during the rise of the obesity epidemic in the 1970s and 1980s. Résumé | Cet essai utilise le thème du goût, spécifiquement le goût pour la nourriture, comme un moyen de dévoiler l’histoire de la RDA et les relations Est-Ouest pendant la fin de la guerre froide. Il examine la question des goûts de l’Allemagne de l’Est sous deux angles: Les fantaisies des ouest-allemands sur les insuffisances du système alimentaire de la RDA, et les luttes infructueuses des spécialistes de la nutrition est-allemands pour réglementer les goûts populaires. L’essai se concentre en particulière sur le moment où le goût populaire a été considéré comme un problème grave par l’état de la RDA—pendant l’augmentation de l’épidémie d’obésité dans les années 1970 et 1980.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».