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Enregistrement W2615377729

Plates-formes logistiques et développement économique : entre captation de revenus et structuration de l’appareil productif local ?

2014· preprint· fr· W2615377729 sur OpenAlexaff
Nathan Bounie, Corinne Blanquart, Martin Koning

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2014
Typepreprint
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette communication est d’éclairer le rôle des plates-formes logistiques dans les dynamiques de développement des territoires. Si de nombreux travaux concernent l’évaluation du rôle des infrastructures linéaires de transport, peu se concentrent sur les infrastructures nodales telles les plates-formes logistiques. Par ailleurs, lorsqu’ils existent, ces travaux mobilisent essentiellement les outils de la modélisation, dans un cadre ceteris paribus, et les outils de l’analyse microéconomique, ce qui les mène à développer des représentations déterministes faisant des infrastructures des vecteurs essentiels des dynamiques, positives ou négatives, mises en évidence. Ainsi, les plates-formes ont été, jusqu’ici, surtout analysées au prisme du volume de valeur-ajoutée qu’elles permettent de créer au sein de la supply chain, sans que la redistribution de la richesse créée ne soit réellement questionnée. Diverses recherches ont montré que les représentations du développement économique conditionnent les résultats des évaluations. Dans cette communication, nous souhaitons illustrer l’intérêt d’adopter une représentation du développement articulant les apports de la théorie de la base économique 'revisitée' (TBER) et ceux de l’économie industrielle régionalisée (EIR). La TBER, en identifiant les types d’activités participant à l’augmentation des revenus disponibles sur un territoire, permet de considérer aussi bien la logistique dans son rapport aux activités économiques que les plates-formes – vues comme des aménagements spécifiques dédiés à l’implantation d’un ensemble d’équipements logistiques – comme des n½uds essentiels des chaînes de production et de distribution. La TBER permet également, en distinguant les activités basiques, dont le rôle est la captation de revenus externes au territoire et leur réinjection locale, et les activités domestiques, dont le rôle est le recyclage des revenus captés, de prendre en compte la diversité des échelles des fonctions logistiques. En effet, les activités relevant de la logistique 'exogène' ont vocation à traiter des flux destinés à des territoires plus vastes que ceux accueillant l’infrastructure tandis que les activités relevant de la logistique 'endogène' ont vocation à permettre la coordination entre les activités locales de production et de consommation. L’EIR, et notamment les travaux du groupe dynamiques de proximité, fournit quant à elle un éclairage des modalités d’amélioration du multiplicateur keynésien, source du recyclage des revenus captés, en soulignant les facteurs d’intégration territoriale qui permettent de minimiser les fuites des revenus captés par le biais des plates-formes logistiques. Elle permet également de prendre en compte le jeu des acteurs et leur coordination, et questionne ce faisant le rôle des plates-formes logistiques dans l’amélioration de cette coordination des acteurs de l’appareil productif local.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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