Selective Cannabinoids for Chronic Neuropathic Pain: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of consensus on the role of selective cannabinoids for the treatment of neuropathic pain (NP). Guidelines from national and international pain societies have provided contradictory recommendations. The primary objective of this systematic review and meta-analysis (SR-MA) was to determine the analgesic efficacy and safety of selective cannabinoids compared to conventional management or placebo for chronic NP. METHODS: We reviewed randomized controlled trials that compared selective cannabinoids (dronabinol, nabilone, nabiximols) with conventional treatments (eg, pharmacotherapy, physical therapy, or a combination of these) or placebo in patients with chronic NP because patients with NP may be on any of these therapies or none if all standard treatments have failed to provide analgesia and or if these treatments have been associated with adverse effects. MEDLINE, EMBASE, and other major databases up to March 11, 2016, were searched. Data on scores of numerical rating scale for NP and its subtypes, central and peripheral, were meta-analyzed. The certainty of evidence was classified using the Grade of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach. RESULTS: Eleven randomized controlled trials including 1219 patients (614 in selective cannabinoid and 605 in comparator groups) were included in this SR-MA. There was variability in the studies in quality of reporting, etiology of NP, type and dose of selective cannabinoids. Patients who received selective cannabinoids reported a significant, but clinically small, reduction in mean numerical rating scale pain scores (0-10 scale) compared with comparator groups (-0.65 points; 95% confidence interval, -1.06 to -0.23 points; P = .002, I = 60%; Grade of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation: weak recommendation and moderate-quality evidence). Use of selective cannabinoids was also associated with improvements in quality of life and sleep with no major adverse effects. CONCLUSIONS: Selective cannabinoids provide a small analgesic benefit in patients with chronic NP. There was a high degree of heterogeneity among publications included in this SR-MA. Well-designed, large, randomized studies are required to better evaluate specific dosage, duration of intervention, and the effect of this intervention on physical and psychologic function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».