Longterm Hydroxychloroquine Therapy and Low-dose Aspirin May Have an Additive Effectiveness in the Primary Prevention of Cardiovascular Events in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) is associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD). Thromboprophylaxis with low-dose aspirin (ASA) and hydroxychloroquine (HCQ) seems promising in SLE. We investigated the effects of HCQ cumulative dosages (c-HCQ) and the possible synergistic efficacy of ASA and HCQ in preventing a first CV event (CVE) in patients with SLE. METHODS: Patients consecutively admitted to our center who, at admission, satisfied the 1997 American College of Rheumatology and/or 2012 Systemic Lupus Collaborating Clinics classification criteria for SLE, and had not experienced any CVE, were enrolled. The occurrence of a thrombotic event, use of ASA, and c-HCQ were recorded. Kaplan-Meier analysis was performed to determine the c-HCQ associated with a lower incidence of CVE. Cox regression analysis served to identify factors associated with a first CVE. RESULTS: For the study, 189 patients with SLE were enrolled and monitored for 13 years (median). Ten CVE occurred during followup. At Kaplan-Meier analysis, the CVE-free rate was higher in ASA-treated patients administered a c-HCQ > 600 g (standard HCQ dose for at least 5 yrs) than in patients receiving ASA alone, or with a c-HCQ dose < 600 g (log-rank test chi-square = 4.01, p = 0.04). Multivariate analysis showed that antimalarials plus ASA protected against thrombosis (HR 0.041 and HR 0.047, respectively), while antiphospholipid antibodies (HR 17.965) and hypertension (HR 18.054) increased the risk of a first CVE. CONCLUSION: Our results suggest that prolonged use of HCQ plus ASA is thromboprotective in SLE and provides additional evidence for its continued use in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».