MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2615393618 · doi:10.2118/185464-ms

Field Treatment of an Injector Well in a Sandstone Formation Using a Low Corrosive Environmentally Friendly Fluid that Does Not Require Flow-Back

2017· article· en· W2615393618 sur OpenAlexaff
Walter Núñez, O. Bautista, F. A. Cepeda, M. A. Kleber, Auteliano Antunes dos Santos, Erica Ferri de Oliveira, Oscar Mauricio Hernández Rodríguez

Notice bibliographique

RevueSPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorEnvironmentally friendlyCorrosionWorkoverPetroleum engineeringDissolutionProduced waterDrilling fluidInjection wellWater injection (oil production)Oil fieldWell stimulationEnvironmental scienceCorrosion inhibitorGeologyMaterials scienceMetallurgyDrillingChemistryPetroleumEngineeringReservoir engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Throughout a waterflood project, injector wells can experience scale build up mostly related to formation-water incompatibilities; as a consequence, injectivity index (II) decreases and vertical conformance can suffer leading to poor sweep efficiency. Stimulation treatments are required to reestablish well injectivity; usually Hydrochloric acid and Regular Mud Acid are used in sandstone reservoirs. Such treatments involve a number of difficulties such as handling highly corrosive fluids, risk of clay instability, secondary reactions and time-consuming flowback of spent treatment in low pressure reservoirs. Recently, a novel chemical was identified to effectively dissolve scale obstructions in injector wells while avoiding the operational constrains found in traditional acidizing jobs, including the need of flowback. Fluids containing the environmentally friendly chelating agent Glutamic acid N, N diacetic acid (GLDA), were tested in the laboratory under downhole conditions to evaluate the dissolution of a scale sample from the field composed by Fe2O3 and CaSO4. Additionally, core-flood, compatibility and corrosion tests were carried out to evaluate the interaction with clays, formation and well's metallurgy. Results showed effective dissolution of the scale sample, while being fully compatible with formation clays and fluids which indicated that the treatment could be left downhole and pushed into the formation without causing further formation damage. Furthermore, corrosion tests showed no need of corrosion inhibitor for a low carbon tubular under tested conditions. Field implementation took place in an on-shore injector well completed selectively with injection valves between packers. A two stage treatment was designed; the target of the first phase was cleaning out the injection valve itself and the tubing-casing annular space of this interval, and the second stage aimed the dissolution of scale located in the perforations and deeper into the formation. Step rate tests were performed before and after the treatment to evaluate well injectivity. Low injection treatment rates and soaking allowed enough time for the GLDA to effectively dissolve the scale obstruction along the treated interval; spent treatment was pushed further into formation once regular water injection was reestablished with a 51% increase in its injectivity index. The use of GLDA in the field was considered cost-effective due to the lack of additives, no need for of N2 to kick-off flow-back, nor flow-back fluids neutralization and disposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering ConferenceMême sujetDrilling and Well EngineeringTravaux en français237 207