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Enregistrement W2615403521 · doi:10.1177/2055668317697596

Design and performance analysis of a 3- <u>R</u> RR spherical parallel manipulator for hip exoskeleton applications

2017· article· en· W2615403521 sur OpenAlex
Soheil Sadeqi, Shaun Paul Bourgeois, Edward J. Park, Siamak Arzanpour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation and Assistive Technologies Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoskeletonKinematicsJacobian matrix and determinantContext (archaeology)Computer scienceParallel manipulatorSensitivity (control systems)Inverse kinematicsSimulationControl theory (sociology)EngineeringMathematicsArtificial intelligenceRobotGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and performance analysis and experimental study of a 3-RRR spherical parallel manipulator in the context of hip exoskeleton applications. First, the mechanism's inverse kinematics analysis and Jacobian matrix development are revisited. Manipulability, dexterity, and rotational sensitivity indices are then evaluated for two different methods of attachment to the human body. The superior attachment method in terms of these performance measures is indicated, and an experimental study based on the selected method is conducted; the experiment involves testing the capability of a 3-RRR manipulator's end-effector in tracking the motions experienced by a human hip joint during normal gait cycles. Finally, the results of the experimental study indicate that the manipulator represents a feasible hip exoskeleton solution providing total kinematic compliance with the human hip joint's 3-degree-of-freedom motion capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle