Cross-cultural adaptation and psychometric analysis of the Arabic version of the oxford knee score in adult male with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
There are varieties of self-assessment questionnaire used for the evaluation of pain, functional disability, and health related quality of life in individuals with knee osteoarthritis (OA). The present study intended to adapt and translate the oxford knee score into the Arabic and investigated its psychometric properties in adult male with knee OA. Ninety-seven adult male (mean age 57.55 ± 11.49 years) with knee OA participated. Patients were requested to complete the adapted Arabic version of the Oxford knee score (OKS-Ar), reduced “Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC)”, and the Visual analogue scale (VAS). Patients were requested to complete 2nd form of OKS-Ar at least 1 week apart to assess the reproducibility of the score. The OKS was adapted and translated into Arabic by two independent Arabic native speakers (one rehabilitation professional having experience of knee OA patients and another one a trained translator) according to the international guidelines. All the participants completed the 2nd form of OKS-Ar (Response rate 100%). Reliability and internal consistency was high with an ICC of 0.97, and the Cronbach’s alpha coefficient of 0.987, respectively. A significant relationship between the OKS-Ar and the WOMAC and VAS scores confirmed the construct validity (p < 0.001). The standard error of measurement (SEM) and the minimum detectable change (MDC) were 2.2 and 6.2, respectively. The adapted Arabic version of the OKS demonstrated acceptable psychometric properties, including reliability, internal consistency, and the validity. The present study indicates that the OKS-Ar is a suitable questionnaire to measure pain and physical function in the Arabic speaking adult male patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».