Physiotherapy programme reduces fatigue in patients with advanced cancer receiving palliative care: randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer-related fatigue (CRF) is a common and relevant symptom in patients with advanced cancer that significantly decreases their quality of life. The aim of this study was to evaluate the effect of a physiotherapy programme on CRF and other symptoms in patients diagnosed with advanced cancer. METHODS: The study was designed as a randomized controlled trial. Sixty patients diagnosed with advanced cancer receiving palliative care were randomized into two groups: the treatment group (n = 30) and the control group (n = 30). The therapy took place three times a week for 2 weeks. The 30-min physiotherapy session included active exercises, myofascial release and proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) techniques. The control group did not exercise. The outcomes included Brief Fatigue Inventory (BFI), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and satisfaction scores. RESULTS: The exercise programme caused a significant reduction in fatigue scores (BFI) in terms of severity of fatigue and its impact on daily functioning. In the control group, no significant changes in the BFI were observed. Moreover, the physiotherapy programme improved patients' general well-being and reduced the intensity of coexisting symptoms such as pain, drowsiness, lack of appetite and depression. The analysis of satisfaction scores showed that it was also positively evaluated by patients. CONCLUSION: The physiotherapy programme, which included active exercises, myofascial release and PNF techniques, had beneficial effects on CRF and other symptoms in patients with advanced cancer who received palliative care. The results of the study suggest that physiotherapy is a safe and effective method of CRF management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».