The Common European Framework of Reference (CEFR) in Canada: A Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article proposes a research agenda for future inquiry into the use of the Common European Framework of Reference (CEFR) in the plurilingual Canadian context. Drawing on data collected from a research forum hosted by the Canadian Association of Second Language Teachers in 2014, as well as a detailed analysis of Canadian empirical studies and practice-based projects to date, the authors examine three areas of emphasis related to CEFR use: (a) K-12 education, including uses with learners; (b) initial teacher education, where additional language teacher candidates are situated as both learners and future teachers; and (c) postsecondary language learning contexts. Future research directions are proposed in consideration of how policymaking, language teaching and language learning are articulated across each of these three contexts. To conclude, a call is made for ongoing conversations encouraging stakeholders to consider how they might take up pan-Canadian interests when introducing various aspects of the CEFR and its related tools. Résumé Cet article propose un programme de recherche en vue d’études futures sur l’utilisation du Cadre européen commun de référence (CECR) dans le contexte plurilingue canadien. S’appuyant sur des données recueillies lors d’un forum de recherche organisé par l’Association canadienne des professeurs de langues secondes en 2014, ainsi que sur une analyse détaillée d’études empiriques et basées sur la pratique canadiennes actuelles, les auteurs ont examiné trois domaines d’intérêt liés à l’utilisation du CECR : (a) l’éducation de la maternelle à la douzième année, y compris les utilisations du CECR avec les apprenants ; (b) la formation initiale à l’enseignement, où les candidats à l’enseignement d’une langue additionnelle sont à la fois des apprenants et de futurs enseignants ; et (c) les contextes d’apprentissage des langues au niveau postsecondaire. Des axes de recherche future sont proposés qui tiennent compte de la façon dont l’élaboration des politiques, l’enseignement des langues et l’apprentissage des langues sont articulés dans chacun des trois contextes. Pour conclure, un appel est lancé pour encourager l’échange entre acteurs intéressés dans l’espoir d’une prise en compte des intérêts pancanadiens lors de la mise en œuvre du CECR et des outils connexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,030 |
| Communication savante | 0,026 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».