Abstract WMP40: Intra-arterial Mesenchymal Stem Cells in a Large Animal Endovascular Canine Stroke Model: Findings on Serial Diffusion Tensor Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cell therapy is promising in rodent pre-clinical studies. Confirmation of efficacy of this novel approach in large animals is recommended. Diffusion Tensor Imaging (DTI) assesses white matter microstructure in the CNS using Fractional anisotropy (FA) and apparent diffusion coefficient (ADC). Diffusion Tensor Tractography (DTT) DTT produces a 3D representation of the white matter tracts (WMT) in which data are displayed on a colored map that helps to identify the integrity of the tracts selected under the region of Interest (ROI). The purpose of this study was to use DTI-DTT analysis, and correlate it with the neuro-assessment of dogs over one month after ipsilateral intra-arterial (IA) Mesenchymal Stem Cell (MSCs) 48 hours after a brain-stroke was reversible middle cerebral artery occlusion (rMCAo) Methods: Mongrel Hounds (n=5), aged 12-36 months, were included in this pilot study. rMCAo was induced via endovascular approach using a detachable helical ultra-coil over 35-80 min. MSCs (1-20 millions) were infused intra-arterially 48hrs post stroke in the ipsilesional cervical internal carotid. DTI-T images were obtained at 48h post rMCAo pre-IA cell delivery, 15 & 30 days. DTT was also generated. FA-ADC values of the right & left hemisphere and CST were determined. Weekly neuro-evaluations were performed using our canine neuro-scale Results: Our data suggest a correlation between the neurological recovery and improvement in the FA-ADC values (see figure). An increase in the caliber of corticospinal tracts ipsilateral to the stroke by day 30 compared to pre-injection was observed on the DTT reconstruction for two canines that showed neurological improvement ( see figure) Conclusions: Serial DTI-DTT imaging after IA cell therapy shows improvement in white matter tracts correlating with neurologic recovery. This supports further development of DTI-DTT biomarkers to measure neurologic recovery in experimental models as well as early clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».