Consensus guidelines for lumbar puncture in patients with neurological diseases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cerebrospinal fluid collection by lumbar puncture (LP) is performed in the diagnostic workup of several neurological brain diseases. Reluctance to perform the procedure is among others due to a lack of standards and guidelines to minimize the risk of complications, such as post-LP headache or back pain. METHODS: We provide consensus guidelines for the LP procedure to minimize the risk of complications. The recommendations are based on (1) data from a large multicenter LP feasibility study (evidence level II-2), (2) systematic literature review on LP needle characteristics and post-LP complications (evidence level II-2), (3) discussion of best practice within the Joint Programme Neurodegenerative Disease Research Biomarkers for Alzheimer's disease and Parkinson's Disease and Biomarkers for Multiple Sclerosis consortia (evidence level III). RESULTS: Our consensus guidelines address contraindications, as well as patient-related and procedure-related risk factors that can influence the development of post-LP complications. DISCUSSION: When an LP is performed correctly, the procedure is well tolerated and accepted with a low complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».